PENDUGAAN MODEL PERAMALAN HARGA IKAN TUNA PADA SENTRA-SENTRA PRODUKSI DI INDONESIA

Eva, Solina Rianta Sari Sihite and Ketut, Sukiyono and Gita, Mulyasari (2022) PENDUGAAN MODEL PERAMALAN HARGA IKAN TUNA PADA SENTRA-SENTRA PRODUKSI DI INDONESIA. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text (Thesis) Skripsi Eva Solina R S Sihite (E1D017072).pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (4MB)

Abstract

Di Indonesia, sektor perikanan selalu memberikan sumbangan yang semakin meningkat atas pertumbuhan ekonomi yang membuat perhatian pemerintah semakin meningkat. Ikan tuna mempunyai nilai ekonomi yang tinggi yang merupakan salah satu sumber daya hayati laut Indonesia. Tinggi rendahnya permintaan konsumen terhadap konsumsi ikan tuna dipengaruhi oleh harga. Perubahan harga ikan tuna dapat terjadi akibat adanya perubahan jumlah permintaan atau penawaran ikan tuna serta harga barang ganti lainnya. Hal ini penting dilakukan peramalan untuk memprediksi harga ikan tuna dimasa yang akan datang. Agar produsen tahu kapan memproduksi dan menjual tuna dalam jumlah yang banyak dengan memperkirakan harga yang akan terjadi kedepannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan terhadap harga tuna dalam menganalisis pendugaan model peramalan harga ikan tuna pada sentra-sentra produksi di Indonesia dengan penerapan model ARIMA, Moving Average, dan Exponential Smoothing. Kedua hal ini berhubungan, sehingga model terbaik ikan tuna dan peramalan harga ikan tuna dimasa yang akan datang perlu diketahui. Data time series selama 108 bulan mulai Januari 2012 sampai Desember 2020 dengan periode bulanan merupakan jenis data yang akan diestimasi. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik, Kementerian Kelautan dan Perikanan dan sumber relevan lainnya. Bentuk pendugaan model peramalan yang akan diestimasi adalah model ARIMA, Moving Average, dan Exponential Smoothing. Penggunaan 3 metode ini dilakukan untuk melihat manakah model terbaik untuk estimasi peramalan harga ikan tuna pada sentra-sentra produksi di Indonesia. Penentuan model terbaik dengan melihat nilai ukuran kesalahan peramalan/MSE yang paling kecil. Hasil estimasi menunjukkan bahwa model terbaik untuk estimasi pendugaan model peramalan harga ikan tuna Indonesia adalah dengan metode Autoreggresive Integrated Moving Average (ARIMA). Berdasarkan uji coba peramalan harga ikan tuna menggunakan model ARIMA dapat diketahui bahwa rata-rata harga ikan tuna pada sentra-sentra produksi di Indonesia selama periode ke 109-114 (Januari sampai Juni 2021) mengalami fluktuasi, namun cenderung lebih meningkat setiap bulannya. Perubahan harga ikan tuna dapat terjadi akibat adanya perubahan jumlah permintaan atau penawaran ikan tuna serta harga barang ganti lainnya. Khususnya perikanan tuna, sifat ikan yang mudah rusak membuat terjadinya perubahan harga ikan tuna sehingga setelah ditangkap diperlukan pemasaran yang cepat. Kata Kunci: ARIMA, Pendugaan Model Peramalan, Tuna

Actions (login required)

View Item