YUTRA, MEYZAN AL and Yusa, Mochammad and Mase, Lindung Zalbuin (2023) IMPLEMENTASI METODE HAVERSINE DISTANCE DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERAWANAN GEMPA BUMI KOTA BENGKULU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.
Text
NASKAH_SKRIPSI_G1A018086_MEYZAN AL YUTRA - Meyzan Al_yutra.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB) |
Abstract
Bengkulu merupakan provinsi yang rawan terhadap gempa. Banyak faktor yang menyebabkan Bengkulu sangat rawan terhadap gempa diantaranya Bengkulu berada posisinya berdekatanadenganDzona subduksidantaraDlempeng Indo�AustraliaDdan Eurasia. Kondisi ini mengakibatkan Kota Bengkulu merupakan daerah yang sangat rawan terhadap goncangan gempabumi. Seiring bertambahnya penduduk, maka aktivitas pembangunan juga akan semakin meningkat. Semakin banyaknya pembangunan maka jumlah penduduk yang akan menjadi korban akibiat rawan bencana gempa bumi semakin meningkat. Tujuan penilitian ini adalah membangun sebuah sistem cerdas yang dapat menginformasikan tingkat kerawanan gempa dan tipe saran bangunan yang tepat terhadap wilayah kota bengkulu. Data penelitian untuk data titik di peroleh dari lapangan dan data gempa di peroleh dari API BMKG dan jurnal kegempaan BMKG yang merusak dari tahun 1921 sampai tahun 2018 . Algoritma pada penelitian ini menggunakan haversine distance dengan bantuan teknologi MVC dan analisis pada pengembangan sistem ini menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Hasil analisis dapat disimpulkan yaitu membandingan hasil algoritma dan hasil google maps. bahwa perhitungan jarak menggunakan algoritma haversine distance mendapatkan tingkat akurasi ketepatan 100% dari hasil google maps. Kata Kunci : Gempa Bumi, Haversine Distance, Kerawanan
Item Type: | Thesis (Undergraduated) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 20 Nov 2023 06:52 |
Last Modified: | 20 Nov 2023 06:52 |
URI: | http://repository.unib.ac.id/id/eprint/17287 |
Actions (login required)
View Item |