SEGMENTASI DETAK JANTUNG PADA JANIN DENGAN ALGORITHM FAST INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS

PRASTAWA, HIMAWAN and Firilina, Firilina and Agustian, Indra (2023) SEGMENTASI DETAK JANTUNG PADA JANIN DENGAN ALGORITHM FAST INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Skirpsi - Full Version - Himawan Prastawa.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Denyut Jantung Janin (DJJ) dianggap sebagai faktor untuk mengukur kesejahteraan janin dalam rahim. Pengetahuan tentang monitoring DJJ diperlukan untuk menjadi petunjuk adanya gangguan pada perkembangan janin. Pada penelitian ini dirancang alat ukur DJJ, dengan menggunakan dua buah sensor suara MAX4466 yang terintegrasi dengan stetoskop. Sensor suara MAX4466 akan mendeteksi suara detak jantung, usus, plasenta dan paru-paru. Sinyal campuran yang didapat akan diolah dengan metode Blind Source Separtion (BSS), sinyal tersebut dipisahkan dengan algoritma Fast Independent Component Analysis (FastICA). Hasil dari FastICA akan tidak didapatkan sinyal yang acak sehingga dibutuhkan Cross Spectral Density (CSD) untuk mengurutkannya kembali. Sinyal hasil pemprosesan FastICA dikonversi ke dalam satuan Beat Per Minute (BPM), pada proses tersebut digunakan tipe Analog to Digital Converter (ADC) pemprosesan dengan sampel rate 100 Hz dan jumlah data 6000. Sampel hasil BPM yang didapat dibandingkan dengan Fetal Doppler yang digunakan di rumah sakit. Pengujian dilakukan pada sistem dengan FastICA dan tanpa FastICA, pada sistem dengan FastICA didapatkan rata-rata kesalahan 2,08% dan tanpa FastICA didapatkan kesalahan 51,8%. Oleh karena itu hal ini menunjukkan bahwa algoritma FastICA diperlukan dan berhasil digunakan dalam mendeteksi atau mengukur detak jantung janin. Kata Kunci : Denyut jantung, Fast ICA, Fetal, Cross Spectral Density, Sensor Suara

Actions (login required)

View Item