PEMODELAN KEMISKINAN DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL

YESA, FITRI YANDA and Dian, Agustina and Dyah, Setyo Rini (2023) PEMODELAN KEMISKINAN DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

Archive (Thesis Statistik) SKRIPSI YESA FITRI YANDA - yesa fitriyanda.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang dihadapi oleh semua negara dimana kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Data Kemiskinan merupakan gabungan dari data time series dan cross section yang disebut dengan data panel. Regresi data panel merupakan suatu metode yang digunakan untuk memodelkan pengaruh variable independen terhadap variabel dependen dalam beberapa sektor yang diamati dari suatu objek penelitian selama periode waktu tertentu. Dalam mengestimasi model regresi data panel terdapat tiga pendekatan yang dilakukan, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Data pada penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) berupa data tahunan dari 2017- 2021 di Provinsi Bengkulu. Penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel untuk pemodelan kemiskinan di Provinsi Bengkulu berdasarkan kemiripan karakteristik daerah yang ditinjau dari empat indikator Kemiskinan. Empat indikator tersebut adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Angka Harapan Hidup (AHH), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Berdasarkan Analisis yang dilakukan ada dua faktor yang mempengaruhi kemiskinan pada Provinsi Bengkulu yaitu Rata-rata Lama Sekolah dan Tingkat Pengangguran Terbuka dan hasil Uji FEM menjadi model terbaik. Kata kunci: Kemiskinan, Provinsi Bengkulu, Analisis Regresi Data Panel

Actions (login required)

View Item