PERAMALAN NILAI EKSPOR PROVINSI BENGKULU MELALUI PELABUHAN PULAU BAAI DENGAN PENDEKATAN ARIMA, ANN,

WINA, AYU LESTARI and Fanani, Haryo Widodo and Sigit, Nugroho (2023) PERAMALAN NILAI EKSPOR PROVINSI BENGKULU MELALUI PELABUHAN PULAU BAAI DENGAN PENDEKATAN ARIMA, ANN,. Masters thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

Archive (Thesis S2 Statistik) tesis WIna (F2F020001) - Wina Austry.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (4MB)

Abstract

Peramalan merupakan suatu proses memprediksi peristiwa di masa yang akan datang berdasarkan data peristiwa di masa lalu. Salah satu model deret waktu yang dapat digunakan untuk peramalan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Kelebihan ARIMA terletak pada akurasi dan fleksibilitas peramalannya dalam mewakili beberapa jenis deret waktu yang berbeda, namun batasan utamanya adalah bentuk linier dari model yang menyebabkan ARIMA tidak dapat menangani pola-pola non linier dalam data. Model alternatif untuk pemodelan deret waktu yaitu Artificial Neuron Network (ANN). ANN mampu mengatasi kelemahan dari ARIMA, tetapi tidak dapat menangani pola linier dan nonlinear secara bersamaan. Sebagai upaya untuk meningkatkan akurasi peramalan maka dilakukan hybrid ARIMA-ANN dengan memanfaatkan keunggulan ARIMA dan ANN. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model terbaik untuk peramalan nilai ekspor Provinsi Bengkulu, yaitu model yang dihasilkan dari data deret waktu nilai ekspor yang dikeluarkan oleh Pelabuhan Pulau Baai dari bulan Januari 2014 sampai dengan Juni 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik dalam memprediksi nilai ekspor Provinsi Bengkulu adalah model hybrid ARIMA-ANN dengan MAAPE sebesar 0,5289 dan MASE sebesar 0,7664. Kata Kunci : Nilai Ekspor, Peramalan, ARIMA, ANN, Hybrid ARIMA-ANN

Actions (login required)

View Item