ESTIMASI SUHU UDARA DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN TSUKAMOTO

ERASMI, NURUL PUTRI and Rahmat, Nursalim and Zulfia, Memi Mayasari (2023) ESTIMASI SUHU UDARA DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN TSUKAMOTO. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

Archive (Thesis) SKRIPSI Erasmi Nurul Putri - Erasmi Nurul Putri.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan fuzzy inference system metode Sugeno dan Tsukamoto untuk mengestimasi suhu udara di Kota Bengkulu. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui estimasi suhu udara yang terjadi di Kota Bengkulu dengan metode Sugeno dan Tsukamoto, serta membandingkan error dari hasil estimasi kedua metode tersebut. Penelitian ini menggunakan empat variabel input yaitu lama penyinaran matahari, curah hujan, kelembapan udara dan kecepatan angin. Metode yang dilakukan dalam penyelesaian penelitian ini adalah dengan membagi setiap variabel menjadi tiga himpunan fuzzy sehingga terbentuk 81 aturan fuzzy. Persentase error dihitung menggunakan rumus RMSE (Root Mean Squared Error). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa kedua metode memiliki nilai RMSE yang relatif kecil, pada metode Sugeno nilai RMSE yang diperoleh 0,311 dengan persentase error sebesar 1,16% dan pada metode Tsukamoto nilai RMSE yang diperoleh tidak jauh berbeda dengan metode Sugeno yaitu 0,331 dengan persentase error sebesar 1,26%. Berdasarkan perbandingan persentase error dari kedua metode diperoleh bahwa metode Sugeno memiliki persentase error yang lebih kecil dibandingkan metode Tsukamoto. Hal ini berarti bahwa metode Sugeno memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dan lebih mendekati data aktual. Kata kunci : Kota Bengkulu, Metode Sugeno, Metode Tsukamoto, Suhu Udara, RMSE.

Actions (login required)

View Item