PEMODELAN REGRESI PANEL BINOMIAL NEGATIF PADA JUMLAH TINDAK KRIMINAL DI PROVINSI LAMPUNG

IDAM, ABDURROHIM HASANI and Dian, Agustina and Winalia, Agwil (2023) PEMODELAN REGRESI PANEL BINOMIAL NEGATIF PADA JUMLAH TINDAK KRIMINAL DI PROVINSI LAMPUNG. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

[img] Archive (Thesis Statistik)
SKRIPSI_IDAM_Cetak - Idam Abdurrohim Hasani.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mendapatkan model dari data tindak kriminal di Provinsi Lampung dan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah tindak kriminal di Provinsi Lampung. Adapun metode yang digunakan dalam analisis merupakan Regresi Panel Binomial Negatif yang tepat digunakan pada data panel dengan variabel dependen bersifat diskrit dan mengalami overdispersi. Metode Regresi Panel Binomial Negatif menyediakan tiga model, yaitu model Common Effect Binomial Negatif (CEBN), Fixed Effect Binomial Negatif (FEBN), dan Random Effect Binomial Negatif (REBN). Model-model tersebut diestimasi menggunakan Maximum Likelihood Estimator (MLE). Faktor-faktor yang diasumsikan memengaruhi terjadinya kriminal yaitu persentase kemiskinan (X1), kepadatan penduduk (X2), pengeluaran per kapita (X3), tingkat pengangguran terbuka (X4), pendapatan domestik regional bruto (X5), dan rata-rata lama sekolah (X6), dari 15 kabupaten/kota dan rentang waktu tahun 2017-2021. Hasil analisis diperoleh untuk model data panel terpilih adalah Random Effect Binomial Negatif (REBN) dengan faktor yang berpengaruh adalah X1, X3, X4, dan X5. Adapun kabupaten/kota dengan efek acak individu terbesar berada pada Kabupaten Way Kanan dengan efek acak sebesar 12,32 dan efek acak terkecil terjadi di Kota Metro dengan efek acak sebesar 0,45. Kata Kunci : Data Panel, Distribusi Binomial Negatif, Kriminal, Lampung

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 29 May 2024 07:48
Last Modified: 29 May 2024 07:48
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18254

Actions (login required)

View Item View Item