SISTEM REKOGNISI SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) MENGGUNAKAN BLAZEPOSE DAN LONG-SHORT TERM MEMORY

M. Imam, Faruq Budiman and Arie, Vatresia and Ruvita, Faurina (2023) SISTEM REKOGNISI SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) MENGGUNAKAN BLAZEPOSE DAN LONG-SHORT TERM MEMORY. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis Informatika)
Sidang Imam Faruq - M. Imam Faruq Budiman.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekognisi bahasa isyarat Indonesia, yang dikenal sebagai Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), menggunakan pendekatan komputasi. Sistem ini bertujuan untuk membantu masyarakat normal berkomunikasi dengan individu tunarungu, yang menggunakan bahasa isyarat sebagai bahasa umum sehari-hari. Metode yang diusulkan menggunakan Blazepose, sebuah arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), untuk mengekstrak pose tubuh, dengan fokus pada pose tangan (hand – joint). Pose tangan ini kemudian diolah menggunakan algoritma Long – Short Term Memory (LSTM) untuk menerjemahkan bahasa isyarat menjadi teks. Hasil uji coba data test sebesar 95% dan 5%, epoch 2000 dan lanjut 500 epoch, dengan data sebanyak 240 dan test 12. Penelitian rekognisi bahasa isyarat yang dilakukan peneliti untuk bahasa isyarat SIBI dengan kata [Masukan Gerakan], Halo, Terima Kasih, Aku, Ini, Berapa dengan nilai akurasi sebesar 1, Recall 1, Precision 1 dan F1 – Score 1. Dengan menggunakan metode Blazepose dan Long – Short Term Memory penelitian ini menghasilkan lebih baik. Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian dan dari semua proses yang telah dilakukan oleh peneliti adalah dengan menerapkan metode Blazepose dan Long – Short Term Memory (LSTM) pada translasi bahasa isyarat Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dari gerakan menjadi teks atau kata, dapat menghasilkan dengan nilai akurasi yang cukup tinggi yaitu 0.9781 atau 97%, recall 1, precision 1, dan F1 – Score 1. Kata kunci: Blazepose, Bahasa Isyarat, Long – Short Term Memory, Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), translasi bahasa isyarat.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 11 Jun 2024 04:46
Last Modified: 11 Jun 2024 04:46
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18362

Actions (login required)

View Item View Item