ANALISIS PERSENTASE TAJUK MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT OLI DI DAS AIR BENGKULU

Anisya, Mirandez and Bambang, Gonggo Murcitro and Bambang, Sulistyo (2022) ANALISIS PERSENTASE TAJUK MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT OLI DI DAS AIR BENGKULU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) skripsi_Anisya Mirandez.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (4MB)

Abstract

Daerah Aliran Sungai (DAS) merupakan satu kesatuan ekosistem yang di dalamnya mencakup sumberdaya alam tanah, air dan vegetasi serta sumberdaya manusia sebagai pemanfaat sumberdaya alam tersebut. Tidak optimalnya kondisi DAS mengakibatkan penyusutan mutu serta kuantitas air sungai, dan dapat menimbulkan permasalahan kekritisan lahan di wilayah tangkapan air, salah satunya wilayah tangkapan DAS Air Bengkulu. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pemodelan persentase tajuk yang paling baik menggunakan citra Landsat 8 OLI sebagai salah satu masukan analisis lahan kritis di DAS Air Bengkulu. Penelitian telah dilaksanakan pada bulan September 2021 sampai dengan bulan Januari 2022. Penentuan pendugaan daerah kekritisan lahan melalui parameter persentase tajuk. Penentuan titik lokasi di lapangan didasarkan pada kelas penggunaan lahan yang berbeda yang merupakan hasil klasifikasi digital terbimbing supervised classification dengan menggunakan maximum likelihood. Data informasi yang diambil di lapangan ialah berupa foto tajuk, yang akan diinput ke ARCGIS 10.3 untuk dianalisis. Kelas persentase tajuk dibedakan menjadi lima kelas, yaitu sangat buruk (<20%), buruk (21-40%), sedang (41-60%), baik (61-80%) dan sangat baik (>80%). Pemodelan Persentase Tajuk dinyatakan dapat diterima bila korelasinya besar, yaitu nilai koefisien korelasi (r) ≥ 0,8 (Tabel 3). Hasil penelitian di DAS Air Bengkulu menunjukkan bahwa dari 5 indeks vegetasi yaitu NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index), RVI (Ratio Vegetation Index), dan TVI (Transformed Vegetation Index), yang dikaji dengan beberapa model (Linier, Eksponensial, Kuadratik dan Kubik) dan divalidasi ada 1 indeks vegetasi yang berkorelasi tinggi (NDVI) dengan korelasi Model Linier 0,82, Eksponensial 0,80, Kuadratik dan Kubik 0,84, sedangkan 4 indeks vegetasi yang lainnya mempunyai nilai korelasi rendah (< 0,50). Maka, pemodelan persentase tajuk menggunakan citra landsat 8 OLI yang paling baik dari indeks vegetasi NDVI untuk digunakan sebagai salah satu masukan analisis lahan kritis di DAS Air B

Actions (login required)

View Item