YOSI, HERIANTI and Rusdi, Efendi and Desi, Andreswari (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI DENGAN METODE BAYESIAN NETWORK (STUDI KASUS : DINAS PERTANIAN KABUPATEN SELUMA). Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.
![]() |
Archive (Thesis informatika)
Laporan Skripsi_Yosi Herianti_G1A016003_Perpus UNIB - Yosi Herianti.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (5MB) |
Abstract
Sapi memiliki peran penting dalam pertanian dan produksi pangan, terutama dalam penyediaan daging. Daging sapi harus diimbangi kualitas dan keamanan yang memadai. Kriteria kualitas dan keamanan daging mencakup aspek-aspek seperti keamanan konsumsi dan bebas dari kemungkinan kontaminasi penyakit. Dengan adanya kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat membantu dalam proses mendiagnosa penyakit sapi. Sistem pakar yaitu sebuah sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam memecahkan suatu masalah yang ada. Penting untuk mengembangkan suatu sistem pakar yang bertujuan memberikan pengetahuan serupa kepada peternak dan masyarakat umum untuk membantu mereka mengidentifikasi dan mendeteksi penyakit pada sapi sesegera mungkin. Kurangnya pemahaman mengenai penanganan penyakit dan minimnya dokter hewan di daerah ini mendorong pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit sapi berbasis android dengan metode Bayesian Network. Penelitian ini berhasil menghasilkan sistem dengan keberhasilan 100% dalam pengujian fungsional. Dalam 50 data uji, sistem pakar mampu mendiagnosa dengan akurasi 100% berdasarkan gejala yang terlihat pada sapi, dengan nilai probabilitas sekitar 53.60%. Kata Kunci : Penyakit Sapi, Sistem Pakar, Bayesian Network , Probabilitas
Item Type: | Thesis (Undergraduated) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 14 Jun 2024 08:42 |
Last Modified: | 14 Jun 2024 08:42 |
URI: | http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18403 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |