PENANGANAN KASUS OVERDISPERSI PADA DATA MORBIDITAS DI KABUPATEN SELUMA

MEY, YANTI SARUMPAET and Sigit, Nugroho and Ramya, Rachmawati (2023) PENANGANAN KASUS OVERDISPERSI PADA DATA MORBIDITAS DI KABUPATEN SELUMA. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

Archive (Thesis) Tesis Mey - mey sarumpaet.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (1MB)

Abstract

Problem overdispersi yang sering muncul sebagai pelanggaran terhadap asumsi equidispersi pada Regresi Poisson pada umumnya dikarenakan oleh sumber unobserved heterogenity, adanya pengamatan yang hilang pada variabel prediktor, adanya pencilan pada data, adanya kesalahan spesifikasi fungsi penghubung dan banyak nilai amatan yang bernilai nol. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui model yang tepat pada data yang terjadi overdispersi dan excess zero dan mengetahui variabel yang berpengaruh pada data yang terjadi overdispersi dan excess zero terhadap kasus jumlah hari terganggunya pekerjaan, sekolah, atau kegiatan sehari-hari lainnya akibat adanya keluhan kesehatan di Kabupaten Seluma Provinsi Bengkulu. Data yang digunakan penelitian adalah morbiditas yang diambil dari data jumlah hari terganggunya pekerjaan, sekolah atau kegiatan sehari-hari lainnya akibat adanya keluhan kesehatan di kabupaten Seluma Provinsi Bengkulu. Data diambil dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Maret 2021. Analisis yang digunakan yaitu regresi Poisson, Binomial Negatif, Regresi Hurdle Poisson, Zero Inflated Poisson, Zero Inflated Negative Binomial dan Hurdle Negative Binomial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang tepat digunakan untuk data yang terjadi overdispersi dan excess zero adalah Zero Inflated Negative Poisson yang diperoleh dengan nilai AIC paling kecil yaitu 1620,609 serta variabel yang berpengaruh signifikan untuk model log dan model logitnya adalah variabel status perkawinan dan variabel pekerjaan. Kata Kunci: Overdispersi, Poisson, Morbiditas, Zero Inflated Negative Binomial, Hurdle Negative Binomial.

Actions (login required)

View Item