IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MEMPREDIKSI CUACA DI KOTA BENGKULU

RAHMAH, ISNAINI and Siska, Yosmar and Zulfia, Memi Mayasari (2024) IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MEMPREDIKSI CUACA DI KOTA BENGKULU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) SKRIPSI Rahmah Isnaini - Rahmah Isnaini.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Cuaca merupakan keadaan udara pada suatu tempat tertentu dengan jangka waktu terbatas. Perubahan cuaca dipengaruhi oleh beberapa faktor di antaranya suhu udara, kelembapan udara, kecepatan angin dan tekanan udara. Cuaca sangat penting dan berpengaruh besar terhadap aktivitas semua makhluk hidup. Pada penelitian ini, digunakan metode Adapative Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memprediksi cuaca di Kota Bengkulu. Implementasi ANFIS untuk memprediksi cuaca menggunakan variabel input berdasarkan faktor yang memengaruhi kondisi cuaca dan menggunakan struktur standar ANFIS yaitu 5 lapisan. Penujian dilakukan sebanyak lima kali menggunakan jumlah data latih dan data uji yang berbeda-beda. Hasil dari penelitian ini diperoleh akurasi terbaik yang dihasilkan adalah 96% untuk data latih 21 dan 3 data uji. Ini menunjukkan bahwa jika semakin banyak data latih yang digunakan maka akan menghasilkan akurasi yang lebih baik. Kata Kunci : Cuaca, Prediksi, Fuzzy, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System

Actions (login required)

View Item