Studi Indikator Komponen IPM Provinsi di Indonesia Tahun 2022 dengan Penskalaan Multidimensi dan Biplot

ANNISA, FADILAH SARI and Sigit, Nugroho and Dyah, Setyo Rini (2024) Studi Indikator Komponen IPM Provinsi di Indonesia Tahun 2022 dengan Penskalaan Multidimensi dan Biplot. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) Skripsi_F1F019007_Annisa Fadilah Sari - Annisa F S HM.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah ukuran yang mengevaluasi kemajuan dan kualitas hidup manusia di tingkat provinsi. Pengukuran IPM terdiri dari 4 indikator komponen IPM yaitu Umur Harapan Hidup (UHH), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS), dan Pengeluaran riil per kapita per tahun yang disesuaikan atau Purchasing Power Parity (PPP). Indikator�indikator ini membantu mengidentifikasi tantangan-tantangan spesifik dalam mencapai pembangunan manusia yang berkelanjutan di setiap provinsi. Saat memvisualiasikan data, metode Penskalaan Multidimensi dapat digunakan, seperti Metric Multidimensional Scaling (Metric MDS). Metric MDS memetakan objek berdimensi tinggi ke dimensi yang lebih rendah dan berguna untuk data berskala rasio atau interval. Dalam penelitian ini, indikator komponen IPM divisualisasikan menggunakan Metode Metric MDS dan Weighted Metric MDS (WMDS) dengan Biplot, karena adanya perbedaan skala pengukuran data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Biplot Metric MDS memiliki nilai variabilitas sebesar 99,29% dan nilai Standardized Residual Sum of Squares (Stress) sebesar 1,671, sedangkan Biplot WMDS memiliki nilai variabilitas sebesar 99,01% dan nilai Stress sebesar 2,425. Biplot Metric MDS memiliki kinerja yang lebih baik dalam hal variabilitas dan stress, tetapi Biplot WMDS lebih sesuai dengan data asli. Kata kunci : Indikator Komponen IPM, Penskalaan Multidimensi, Metric MDS, WMDS, dan Biplot

Actions (login required)

View Item