APLIKASI LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI SERANGAN STROKE

Maryatun, Emmy and Rida, Samdara and Syamsul, Bachri (2008) APLIKASI LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI SERANGAN STROKE. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam UNIB.

[img] Text
EMMMY MARYATUN(F1C004006).pdf - Bibliography
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (1MB)

Abstract

Penyakit stroke merupakan penyakit ketiga yang mematikan setelah penyakit jantung dan kanker. Penyakit stroke disebabkan oleh beberapa faktor yaitu usia, hipertensi, penyakit jantung, gula darah, berat badan, depresi, dan rokok, faktor resiko tersebut yang umumnya menjadi pemicu timbulnya penyakit stroke. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksi tingkat resiko serangan stroke dengan menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto. Memprediksi tingkat resiko serangan stroke dilakukan dengan tiga proses yaitu: 1) Pengisian faktor resiko stroke sebagai input. 2) Penghitungan nilai keanggotaan himpunan fuzzy. 3) Penghitungan resiko stroke dengan menggunakan operator fuzzy. Hasil prediksi dengan menggunakan sistem yang di buat , 4 data pasien yang tidak terkena stroke menunjukan bahwa tingkat resiko rendah dengan masing-masing nilai tingkat resiko yaitu 0,50; 0,32; 0,36 dan 0,50, sedangkan 4 data pasien yang terkena stroke menunjukan bahwa tingkat resiko tinggi dengan masing-masing nilai tingkat resiko yaitu 1,00; 0,92; 0,80 dan 0,97.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Physics Science
Depositing User: 014 Abd. Rachman Rangkuti
Date Deposited: 30 Nov 2013 23:51
Last Modified: 30 Nov 2013 23:51
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/2621

Actions (login required)

View Item View Item