MODEL REGRESI POISSON

Herlina, Herlina and Sigit, Nugroho and Jose, Rizal (2009) MODEL REGRESI POISSON. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam UNIB.

Text Skripsi Herlina F1A003007.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (532kB)

Abstract

Regresi Poisson adalah regresi nonlinier yang berdistribusi Poisson, digunakan untuk menganalisis variabel respon diskrit dan integer tidak negatif. Estimasi parameter modelnya ditaksir dengan menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari salah satu analisis regresi nonlinier yaitu analisis Regresi Poisson serta memberikan teladan penerapannya yaitu pada penelitian kesehatan masyarakat dengan studi kasus pada Jumlah Kematian Ibu yang terjadi di Kota Bengkulu pada tahun 2007. Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan paket program SAS versi 9.1 dan SPSS 16 diperoleh model regresi poisson yaitu : ( ) 1 2 3 4 exp 38.7717 0.5218 0,5166 0.3241 6.5889 X X X X µ= − − + − − Dari model di atas dapat disimpulkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap Jumlah Kematian Ibu yang terjadi di Kota Bengkulu pada tahun 2007 adalah Jumlah Ibu Bersalin 1 ( ) X , Jumlah Cakupan Kunjungan Ibu Hamil Trisemester Pertama 2 ( ) X , Jumlah Cakupan Kunjungan Ibu Hamil Trisemester Keempat 3 ( ) X , dan Jumlah Ibu Hamil Resiko Tinggi 4 ( ) X .

Actions (login required)

View Item