PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (ARCH)

Afriyanti, Yani and Sigit, Nugroho and Jose, Rizal (2012) PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (ARCH). Undergraduated thesis, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam UNIB.

Text Skripsi.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (1MB)

Abstract

Curah hujan adalah banyaknya air yang jatuh ke permukaan bumi. Beberapa faktor yang mempengaruhi curah hujan yaitu kelembaban udara, tekanan udara, suhu udara, kecepatan angin. Salah satu teknik peramalan dalam statsitika adalah metode deret waktu (Time Series). Pada curah hujan biasanya memiliki variansi return yang tidak konstan di setiap titik waktunya (heteroskedastisitas). Melalui model Autoregresive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) sifat heteroskedastik dapat menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mengeksplorasi prosedur untuk menentukan model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH). Model ARCH menghitung varians bersyaratnya dengan bergantung pada kuadrat error periode sebelumnya. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus atau penelitian terapan (applied research). Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang dengan melihat prilaku / karakteristik dari data. Berdasarkan hasil pengolahan data curah hujan diperoleh model AR dengan orde 1 dan besarnya variansi berfluktuasi pada bulan selanjutnya.

Actions (login required)

View Item