PENERAPAN ANALISIS CLUSTER FUZZY DALAM PENGELOMPOKAN MAHASISWA

Yusnovia , Rathi and Sigit, Nugroho and Pepi, Novianti (2014) PENERAPAN ANALISIS CLUSTER FUZZY DALAM PENGELOMPOKAN MAHASISWA. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

	Archive (Thesis) I,II,III,I-14-rat-FM.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (5MB)
	Archive (Thesis) IV,V,LAMP,I-14-rat-FM.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (5MB)

Abstract

Prestasi mahasiswa tidak hanya dilihat dari Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) saja, namun dapat dilihat dari kompetisi akademik dan non-akademik serta organisasi yang pernah diikuti. Mahasiswa dapat dikelompokkan berdasarkan karakteristik prestasi dengan menggunakan analisis cluster. Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan mahasiswa matematika fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam Universitas Bengkulu angakatan 2010-2012 berdasarkan karakteristik prestasi. Analisis data menggunakan analisis cluster fuzzy dengan metode fuzzy c-means. Metode fuzzy c-means merupakan pengembangan dari metode non-hierarki c-means cluster yang mengalokasikan data ke dalam masing- masing kelompok dengan memanfaatkan teori himpunan fuzzy. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 4 cluster. Cluster 1 terdiri dari 69 mahasiswa, cluster 2 terdiri dari 35 mahasiswa, cluster 3 terdiri dar 7 mahasiswa, dan cluster 4 terdiri dari 21 mahasiswa. Secara umum karakteristik prestasi mahasiswa matematika angkatan 2010-2012 banyak berada pada cluster 1.

Actions (login required)

View Item