REKAYASA PERANGKAT LUNAK OPTIMASI RULE FIREWALL IPTABLES BERBASIS DATABASE MENGGUNAKAN ALGORITMA ANOMALY DISCOVERY PADA SISTEM OPERASI LINUX

Saputra, M.Andi and Boko , Susilo and Ernawati, Ernawati (2013) REKAYASA PERANGKAT LUNAK OPTIMASI RULE FIREWALL IPTABLES BERBASIS DATABASE MENGGUNAKAN ALGORITMA ANOMALY DISCOVERY PADA SISTEM OPERASI LINUX. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik Universitas Bengkulu.

	Text (Thesis) I,II,III,1I-13-and.FT.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)
	Text (Thesis) IV,V,LAMP,1I-13-and.FT.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (9MB)

Abstract

Firewall merupakan elemen penting dalam keamanan jaringan komputer yang memiliki peran dalam mengatur lalu lintas data. Iptables sebagai firewall pada sistem operasi Linux dapat memiliki banyak Rule yang dapat mengalami kesalahan relasi dan fungsi yang disebut sebagai anomali. Kesalahan-kesalahan ini dapat mengurangi kinerja firewall sehingga menyebabkan Rule tidak berfungsi secara efektif serta membutuhkan waktu lebih banyak dalam proses penyaringan. Proses meningkatkan efektifitas untuk menemukan anomali dan meminimalisasi waktu penerapan Rule berkaitan dengan masalah optimasi firewall. Algoritma Anomaly Discovery dengan prosedur policy tree menjadi solusi optimasi untuk dapat menelusuri keberadaan anomali yang kompleks sehingga proses manajemen dan modifikasi Rule untuk mendapatkan firewall yang optimal dapat terpenuhi. Selain itu proses manajemen jumlah Rule tidak lepas kaitannya dengan kemudahan dan keamanan dalam penyimpanan Rule, oleh karena itu penggunaan database sangatlah penting. Perangkat lunak yang dikembangkan telah berhasil melakukan optimasi firewall menggunakan algoritma Anomaly Discovery. Hasil yang diperoleh dari perangkat lunak menunjukan bahwa pada proses analisis keberadaan anomali dapat diminimasi sebesar 50,73 detik dan proses filtering sebesar 39 detik.

Actions (login required)

View Item