Agustian, Indra and Sulistyaningsih, Sulistyaningsih (2012) IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA BERBASIS METODE Contours Finding DAN SURF UNTUK DETEKSI KEDIP MATA. In: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Pengetahuan Teknik. Pusat Penelitian Elektronika dan Telekomunikasi LIPI, Bandung, pp. 387-391. ISBN 2303-0798
Indra Agustian LIPI 2012.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (495kB) | Preview
Abstract
Penelitian ini menyajikan sistem deteksi mata realtime menggunakan teknik pengolahan citra dengan metode Haarcascade Classifier, Contours Finding dan SURF. Haarcascade Classifier digunakan untuk proses deteksi wajah dan mata. Area mata terdeksi dioptimasi dan digunakan
sebagai Region of Interest (ROI) untuk fungsi kedip mata. Deteksi kedip mata dilakukan menggunakan dua metode yang berbeda, yaitu metode Contours Finding dengan Ellipse Fitting dan metode SURF. Hasil analisis teori dan pengujian menunjukkan bahwa metode Contours Finding dapat digunakan untuk mendeteksi kedip mata dengan presisi yang cukup baik, namun memiliki tingkat sensitifitas yang tinggi terhadap gerakan kepala dan fluktuasi cahaya.
Sedangkan metode SURF menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan metode Contours Finding.
| Item Type: | Book Section |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
| Depositing User: | 001 Bambang Gonggo Murcitro |
| Date Deposited: | 23 Oct 2013 16:16 |
| Last Modified: | 23 Oct 2013 16:17 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/1135 |
Actions (login required)
- View Item