PERBANDINGAN METODE PERAMALAN ANTARA ARIMA DAN SARIMA DALAM MEMODELKAN FLUKTUASI DEBIT AIR (Studi Kasus : Data debit air Pembangkit Listrik Tenaga Air Musi)

Fluktuasi debit air dipengaruhi oleh banyak faktor, salah satunya curah hujan, sedangkan curah hujan sendiri memiliki fenomena karakteristik musiman. Patut diduga pemodelan timeseries dari data fluktuasi debit air mengandung unsur musiman. Dalam analisis timeseries terdapat beberapa pendekatan dalam memodelkan data deret waktu. Model yang dihasilkan dapat digunakan untuk mendapatkan nilai ramalan besaran debit air untuk beberapa periode kedepan. Untuk kepentingan lebih jauh, dapat mengukur nilai ekonomis suatu pembangkit listrik tenaga air. Tujuan penelitian ini secara garis besar ada dua, yakni untuk membandingkan model terbaik antara Autoregressive Integreted Moving Average (ARIMA), dan Seasonal Autoregressive Integreted Moving Average (SARIMA).
Sedangkan tujuan yang kedua adalah menghasilkan peramalkan besaran debit air untuk tiga
bulan ke depan. Metode penelitian yang digunakan adalah diawali dengan pengambilan data
sekunder ke PLTA Musi dilanjutkan dengan melakukan tahapan-tahapan pemodelan
timeseries. Adapun pendekatan model yang digunakan dalam tulisan ini, adalah ARIMA dan
SARIMA. Ukuran yang digunakan untuk mendapatkan model terbaik menggunakan ukuran
MSE. Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil pengolahan data adalah : paremeter model
ARIMA yang dihasilkan adalah ARIMA(3,1,0), sedangkan SARIMA yaitu ARIMA
(0,1,1)(2,0,0)3
. Berdasarkan kriteria pemilihan model terbaik yang menghasilkan kesalahan
ramalan terkecil. Berdasarkan nilai RMSE, MAPE, dan MAD dari peramalan, diperoleh
kesimpulan bahwa model yang sesuai dengan kondisi data debit air adalah model
ARIMA(3,1,0)