PENERAPAN INDEKS MORAN, GEARY’S C, DAN LISA DALAM MENGANALISIS AUTOKORELASI SPASIAL PADA KASUS PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA

ABSTRAK
PENERAPAN INDEKS MORAN, GEARY’S C, DAN LISA DALAM
MENGANALISIS AUTOKORELASI SPASIAL
PADA KASUS PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA
AGUS BUDIANTO
F1F016017
Merebaknya virus baru di akhir tahun 2019 sangat menggemparkan dunia.
Virus ini diberi nama Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), disebabkan oleh
Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2). Indonesia
merupakan salah satu negara dengan kasus covid-19 yang sangat tinggi.
Perkembangan penularan virus ini cukup signifikan dan sudah menyebar rata di
seluruh daerah di Indonesia. Dikarenakan kekhawatiran ini, peneliti ingin
mengetahui bagaimana penyebaran Covid-19 di setiap daerah di seluruh provinsi
yang ada di Indonesia dengan autokorelasi spasial. Autokorelasi spasial merupakan
metode korelasi antar variabel berbasis spasial, atau dapat diartikan sebagai ukuran
kemiripan objek (jarak, waktu, dan wilayah) dalam ruang. Penelitian ini akan
dilakukan analisis spasial dengan menggunakan matriks contiguity yang
menggambarkan hubungan antar lokasi. Matriks contiguty yang digunakan yaitu
tipe Queen Contiguity, Matriks tipe ini cocok untuk digunakan pada data Indonesia
karena Indonesia bersinggungan sisi dan sudut. Sehingga matriks pembobot tipe
Queen Contiguity dinilai cocok dengan keadaan tersebut untuk melihat autokorelasi
spasial. Dimana autokorelasi spasial memiliki 2 tipe autokorelasi spasial yaitu
global dan lokal, dimana pengujian secara global menggunakan metode Indeks
Moran, dan Geary’s C, sedangkan lokal menggunakan Local Indicator of Spatial
Association (LISA). Hasil penelitian tersebut diperoleh daerah yang signifikan
terhadap penyebaran adalah wilayah Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat yang
berada di Kuadran I (HH) . Hal ini mengindikasikan bahwa wilayah Provinsi DKI
Jakarta dan Jawa Barat adalah wilayah yang rawan terhadap penyakit virus covid�19 memiliki peluang besar untuk menyebarkan virus covid-19 ke provinsi lainya
Kata kunci: Covid-19, Geary’s C ,Indeks Moran, LISA, Matriks contiguity