Hardiansah, Soni and Nugroho, Sigit and Dian, Agustina (2022) KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus: Data Kelulusan Mahasiswa S1 Fakultas MIPA Universitas Bengkulu Tahun 2019). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![[thumbnail of SKRIPSI_SONI HARDIANSAH (F1F016027).pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png "SKRIPSI_SONI HARDIANSAH (F1F016027).pdf")
Text
SKRIPSI_SONI HARDIANSAH (F1F016027).pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (1MB)
Abstract
ABSTRAK
KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASIWA
MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN
NAÏVE BAYES CLASSIFIER
(Studi Kasus : Data Kelulusan Mahasiswa S1 Fakultas MIPA Universitas
Bengkulu Tahun 2019)
Oleh :
SONI HARDIANSAH
F1F016027
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi ketepatan waktu lulus
mahasiswa S1 FMIPA Universitas Bengkulu menggunakan Regresi Logistik
Biner dan Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan sebagai studi kasus pada
penelitian ini merupakan data sekunder, yaitu data kelulusan mahasiswa S1
FMIPA Universitas Bengkulu Tahun 2019 yang diperoleh dari Bagian Akademik
Universitas Bengkulu. Akurasi klasifikasi metode Regresi Logistik Biner lebih
baik dari metode Naïve Bayes Classifier yaitu 95% berbanding 67%, sehingga
Regresi Logistik Biner lebih tepat untuk digunakan dalam melakukan klasifikasi
data lulusan S1 FMIPA Universitas Bengkulu tahun 2019.
Kata kunci : Akurasi, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Regresi Logistik
Biner
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) |
| Depositing User: | 58 lili haryanti |
| Date Deposited: | 01 Aug 2023 04:50 |
| Last Modified: | 01 Aug 2023 04:50 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/13278 |
Actions (login required)
- View Item