WEBGIS PEMETAAN CAPAIAN PERSENTASE VAKSINASI DI PROVINSI BENGKULU DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING

ABSTRAK
Berdasarkan data terbaru, capaian vaksinasi dosis 3 masih rendah dan masih
sangat dibutuhkan pengawasan dan pengolahan yang baik agar capaian
vaksinasi dosis 3 ini bisa terselesaikan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah
sistem yang bisa mendukung dalam pengawasan dan peningkatan capaian
persentase vaksinasi dosis 3 di Provinsi Bengkulu dan dengan metode yang
tepat. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah (i) Membangun webgis
yang mampu memetakan capaian target vaksinasi tiap kabupaten di Provinsi
Bengkulu (ii) Mengetahui pengelompokan hasil capaian persentase vaksinasi
berdasarkan hasil clustering dengan metode k-means (iii) Hasil clustering
bisa menjadi acuan dasar kabupaten yang memiliki capaian persentase dosis
3 masih rendah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
K-means Clustering. Metode K-Means memiliki kelebihan yaitu mampu
mengelompokkan dokumen dalam jumlah yang besar dengan waktu
komputasi yang cepat. Prinsip dari metode ini adalah mempartisi suatu
koleksi dokumen menjadi beberapa cluster dan menentukan centroid (titik
pusat awal) secara acak. Hasil penelitian ini, adalah (i) pengujian fungsional
sistem dengan menggunakan pengujian Black-box didapatkan nilai 100%,
(ii) jumlah cluster yang didapat adalah sebanyak 3 cluster berdasarkan
perhitungan dengan metode Elbow.
Kata kunci: Vaksinasi, Covid-19, Webgis, Pemetaan, K-means Clustering.