IDENTIFIKASI CITRA DAUN TANAMAN JERUK DENGAN LOCAL BINARY PATTERN DAN MOMENT INVARIANT

NOVITASARI, AYU and Purwandari, Endina Putri and Farady, Funny (2018) IDENTIFIKASI CITRA DAUN TANAMAN JERUK DENGAN LOCAL BINARY PATTERN DAN MOMENT INVARIANT. Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
SKRIPSI_AYU NOVITASARI_G1A014038.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Identifikasi jenis tanaman jeruk dapat dilakukan dengan menggunakan citra daun
jeruk. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi identifikasi jenis tanaman
jeruk berdasarkan tekstur dan bentuk daun berbasis konten citra dengan
menggunakan metode Local Binary Pattern untuk ekstraksi fitur tekstur, Moment
Invariant untuk ekstraksi fitur bentuk, dan metode Euclidean Distance untuk
menghitung jarak kemiripan citra uji dengan citra latih. Objek penelitian ini
adalah citra daun tanaman jeruk yaitu Jeruk Nipis (Citrus aurantifolia), Jeruk
Manis (Citrus sinesis), Jeruk Purut (Citrus hystrix), Jeruk Lemon (Citrus limon).
Jeruk Bali (Citrus maxima), Jeruk Limau (Citrus amblycarpa) dan Jeruk
Kalamansi (Citrus microcarpa). Pengujian fungsional sistem dengan
menggunakan metode Black Box telah berhasil 100 % dengan skenario yang telah
dibuat. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan nilai akurasi aplikasi ini
yaitu (1) 100 % untuk citra uji daun tanaman jeruk yang diambil menggunakan
smartphone, (2) 100 % untuk citra uji daun tanaman jeruk yang diambil
menggunakan smartphone dengan warna latar belakang merah (3) 85,71 % untuk
citra uji daun tanaman jeruk yang diambil menggunakan smartphone dengan
warna latar belakang hijau (4) 100 % untuk citra uji daun tanaman jeruk yang
diambil menggunakan smartphone dengan warna latar belakang biru (5) 85,71 %
untuk citra uji daun tanaman jeruk yang diambil menggunakan smartphone
dengan warna latar belakang hitam (6) 85,71 % untuk citra uji yang diambil dari
internet.
Kata Kunci : Identifikasi, Tanaman Jeruk, Daun, Local Binary Pattern, Moment
Invariant.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 01 Aug 2023 09:00
Last Modified: 16 Oct 2025 04:37
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/13817

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200