PERBANDINGAN METODE HIGH-BOOST FILTERING, WIENER FILTERING, DAN ADAPTIVE MEDIAN FILTER UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA

Citra yang mengalami kerusakan (noise) dapat mengakibatkan informasi
yang ada menjadi berkurang dan informasi yang diperoleh tidak sebaik yang
diharapkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi reduksi derau Salt and
Pepper dan Gaussian menggunakan metode High-Boost Filtering (HBF), Wiener
Filter (WF), dan Adaptive Median Filter (AMF). Parameter perbandingan yang
digunakan adalah Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR),
dan Running Time. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa metode Adaptive
Median Filter lebih baik dalam melakukan reduksi derau dibandingkan dengan
metode High-Boost Filtering dan Wiener Filter. Hal ini diketahui dari nilai MSE
yang lebih kecil yaitu, 15269,53 untuk derau Salt and Pepper dan 8153,62 untuk
derau Gaussian serta nilai PSNR yang lebih besar yaitu, 6,3313 untuk derau Salt
and Pepper dan 9,0220 untuk derau Gaussian pada Adaptive Median Filter.
Kata kunci: Reduksi, Derau, High-Boost Filtering, Wiener Filter, Adaptive Median
Filter