CLUSTERING DATA TITIK GEMPA DENGAN METODE FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS (STUDI KASUS : TITIK GEMPA PULAU SUMATERA TAHUN 2013- 2018)

Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh Badan Geologi Amerika Serikat yaitu
United States Geological Survey (USGS) dalam programnya memonitor aktivitas
gempa di seluruh dunia, pada tahun 2013 hingga tahun 2018 tercatat telah terjadi
gempa di pulau Sumatera sebanyak 1.443 kali dengan berbagai magnitudo dan
kedalaman. Dampak yang disebabkan oleh gempa bumi berbeda-beda bergantung
pada magnitudo dan kedalamannnya. Untuk mengetahui pengelompokan pola gempa
bumi di wilayah pulau Sumatera dapat dilakukan dengan salah satu teknik data
mining yaitu clustering. Sistem ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, Tools
Google Maps API dan metode pengembangan Waterfall. Pada penelitian ini
dilakukan clustering data titik gempa menggunakan metode Fuzzy Possibilistic CMeans.
Sistem ini berhasil mengelompokkan data titik gempa wilayah pulau
Sumatera dari tahun 2013 hingga tahun 2018 menjadi 3 kluster. Kluster 1 memuat
gempa dangkal dengan kedalaman 3.69 km – 50 km dan kekuatan 2.7 SR – 6.6 SR,
kluster 2 memuat gempa dangkal dengan kedalaman 50.09 km – 56.15 km dan
kekuatan 4 SR – 5.3 SR, dan kluster 3 memuat gempa dangkal, menengah, dan dalam
dengan kedalaman 56.34 km - 365.24 km dan kekuatan 4 SR – 6 SR. Dari hasil
clustering data titik gempa pulau Sumatera dari tahun 2013 hingga tahun 2018
dengan metode Fuzzy Possibilistic C-Means data terkluster berdasarkan kedalaman
saja, sedangkan untuk kekuatan gempa bumi menyebar di setiap kluster.
Kata kunci : Clustering, Fuzzy Possibilistic C-Means, Sumatera, Titik Gempa