BELLADDINA, MAESITA DILTI and Faisal, Fachri and Etis, Sunandi (2019) PENERAPAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (EBLUP) DALAM PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN KAUR PROVINSI. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![Skripsi.pdf [thumbnail of Skripsi.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Skripsi.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (1MB)
Abstract
Pendugaan rata-rata pengeluaran per kapita level desa tidak dapat dilakukan
dengan metode pendugaan langsung karena area yang terlalu kecil, menyebabkan
pendugaan yang dihasilkan tidak mewakili seluruh sampel. Cara yang dapat
dilakukan supaya semua sampel terwakilkan adalah dengan menggunakan
metode penduga area kecil yaitu metode Empirical Best Linear Unbiased
Prediction (EBLUP). Penelitian ini bertujuan untuk menduga rata-rata
pengeluaran per kapita di Kabupaten Kaur Provinsi Bengkulu. Data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah rata-rata pengeluaran per kapita sebanyak
156 desa yang diperoleh dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) BPS
Tahun 2017 sebagai variabel respon. Variabel penyerta dari publikasi BPS Kaur
dalam angka tahun 2017 yaitu Jumlah sarana kesehatan (puskesmas, poliklinik
kesehatan desa, balai pengobatan dan rumah sakit) (Unit), Jumlah kelahiran
(Orang), Jumlah rumah penduduk pelanggan listrik (Rumah) dan Jumlah pasar
(Unit). Evaluasi hasil dilakukan dengan membandingkan nilai MSE penduga
langsung dengan MSE pendugaan area kecil metode Empirical Best Linear
Unbiased Prediction (EBLUP). Hasil dari estimasi EBLUP lebih baik karena nilai
MSE Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) lebih kecil
dibandingkan dengan MSE penduga langsung.
Kata kunci : Pengeluaran Per Kapita dan Empirical Best Linear Unbiased
Prediction (EBLUP)
Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 01 Aug 2023 08:59 |
Last Modified: | 01 Aug 2023 08:59 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/14123 |