PENGELOMPOKKAN DAN PEMETAAN DERAJAT KESEHATAN KOTA BENGKULU DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING

TANJUNG, FARIZ RIZKY and Efendi, Rusdi and Coastera, Funny Farady (2019) PENGELOMPOKKAN DAN PEMETAAN DERAJAT KESEHATAN KOTA BENGKULU DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of LAPORAN SKRIPSI.pdf] Text
LAPORAN SKRIPSI.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (7MB)

Abstract

Derajat kesehatan masyarakat adalah gambaran tentang kondisi kesehatan yang
terjadi secara umum di masyarakat (Athina & Iswari, 2014).Situasi derajat kesehatan
suatu provinsi dipaparkan dalam profil kesehatan yang disusun setiap tahunnya.
Sama halnya dengan provinsi lain di tanah air, provinsi Bengkulu terus berusaha
meningkatkan derajat kesehatan masyarakatnya yang kemudian dipaparkan pada
profil kesehatan provinsi Bengkulu. Belum terdapat penjelasan mengenai
pengelompokkan derajat kesehatan secara umum dari setiap daerah sesuai dengan
nilai indikator-indikatornya. Pada penelitian ini dihasilkan pengelompokkan derajat
kesehatan kedalam 3 kategori, yaitu derajat kesehatan tertinggi, menengah, dan
terendah. K-Means clustering yang merupakan metode pengelompokkan data
digunakan untuk mengelompokkan derajat kesehatan. Pengelompokkan dilakukan
menggunakan indikator derajat kesehatan yang dipaparkan profil kesehatan sehingga
menghasilkan kelompok-kelompok puskesmas berdasarkan derajat kesehatannya.
Pada profil kesehatan, kondisi derajat kesehatan dijelaskan ditiap-tiap indikator tanpa
mengetahui kondisi dari keseluruhan indikator-indikator tersebut. Setelah dilakukan
pengelompokkan derajat kesehatan pada tahun 2017, dari total 20 puskesmas
diketahui terdapat 15 puskesmas termasuk kedalam kelompok menengah, 2
puskesmas termasuk kedalam kelompok tertinggi, dan 3 puskesmas termasuk
kedalam kelompok terendah. Penelitian ini dapat membantu mengamati kondisi
derajat kesehatan di wilayah kota Bengkulu. Sehingga dapat memudahkan Dinas
Kesehatan Kota Bengkulu dalam berupaya meningkatkan derajat kesehatan kota
Bengkulu.
Kata Kunci: Derajat Kesehatan, Pengelompokkan, K-Means Clustering, Pemetaan,
Puskesmas.

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined])
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 16 Nov 2023 06:51
Last Modified: 16 Nov 2023 06:51
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/17214

Actions (login required)

View Item
View Item