IMPLEMENTASI METODE GREY LEVEL CO- OCCURRENCE MATRIX UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI BERDASARKAN CITRA DAUN PADI

Tanaman Padi sawah (Oryza sativa L) merupakan bahan makanan pokok sebagian
besar penduduk Indonesia. Di Indonesia Kualitas tanaman padi perlu diperhatikan
dalam upaya peningkatan produksi seiring meningkatnya pertumbuhan penduduk.
Tantangan dalam upaya peningkatan produksi padi adalah penyakit yang
menyerang tanaman padi. Tujuan dari penilitian ini adalah membangun aplikasi
yang dapat menindentifikasi penyakit tanaman padi menggunakan citra daun
dengan metode Gray level Co-Occurrence Matrix. Penelitian ini terfokus pada
empat jenis penyakit yaitu penyakit Bercak Coklat, Blast, Hawar Daun Bakteri,
Dan Tungro. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemograman Matlab dan
dirancang dengan data Flow Diagram (DFD). Pengujian Fungsional sistem
dengan menggunakan Black Box telah berhasil seratus persen. Pengujian akurasi
implementasi metode Gray Level Co-Occurreence ini diuji tiga kali percobaan
dari empat puluh citra uji daun padi yang berbeda. Akurasi pengujian dengan
ekstrasi tekstur dan warna sebesar 37.5 persen. Pengujian kedua hanya
menggunakan ektrasi tekstur sebesar 32.5 persen dan pengujian ketiga hanya
menggunakan ektrasi warna sebesar 25 persen.
Kata Kunci : Implementasi, Penyakit Padi, Gray Level Co-Occurrence.