IDENTIFIKASI KEMATANGAN CABAI BESAR SIAP PANEN MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLOv5)

Cabai Besar (Capsicum annuum L) merupakan komoditas potensial yang
memiliki nilai ekonomi yang tinggi, Akan tetapi buah cabai biasanya tidak dapat
bertahan lama. Setelah panen petani akan mensortir kualitas cabai secara manual
untuk memisahkan cabai berkualitas baik atau buruk. Untuk dapat mendeteksi
kualitas kematangan cabai dibutuhkan model identifikasi yang akurat yang bisa
membedakan setiap objek yang terdeteksi dalam kelas yang sama. Penelitian ini
menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) untuk dapat mendeteksi
kualitas kematangan cabai merah. YOLO adalah metode deep neural network
yang memiliki tingkat akurasi yang sangat tinggi dan juga bertujuan untuk
memprediksi banyak bounding boxes dan probabilitas kelas untuk box-box. Pada
penelitian ini performa model identifikasi kematangan cabai besar menggunakan
YOLO menghasilkan mean Avarage Precision (mAP) sebesar 89,30%. Model
yang dihasilkan dapat mendeteksi kematangan cabai besar dengan baik
Kata kunci : Object Detection, YOLOv5, Cabai Besar.