MASYITA, FEBRIDILA NURUL and Andreswari, Desi and Ginting, Sempurna (2023) PENERAPAN METODE VARIABLE-CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA TANAMAN SORGUM. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![FEBRIDILA NURUL MASYITA - febridila nurul.pdf [thumbnail of FEBRIDILA NURUL MASYITA - febridila nurul.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
FEBRIDILA NURUL MASYITA - febridila nurul.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (5MB)
Abstract
Produksi bahan pangan lokal, khususnya sorgum, dapat dimanfaatkan sebagai
peragaman pangan pokok beras serta meminimalisir konsumsi gandum,
mengingat terbatasnya pasokan lahan sawah. Sorgum toleran terhadap tanah yang
tidak subur. Akan tetapi dalam proses budidaya sorgum terdapat hambatan yaitu
adanya hama yang serangannya dapat menghabiskan hasil tanam. Perihal yang
kerap terjadi, banyak kerugian yang disebabkan oleh terdapatnya hama tumbuhan
yang terlambat buat diidentifikasi serta telah menggapai tahap yang parah serta
menimbulkan terbentuknya gagal panen. Untukaitu, diperlukanasuatu sistemayang
dapatDmengidentifikasi hama tanaman sorgum hingga memberikan solusi
penanganannya. Salah satunya dengan sistem ini yang menerapkanDmetode
Variable-Centered Intelligent Rule System dan CertaintyaFactor berbasis web.
Sehingga, sistem ini dapat menjembatani petani untuk menyelesaikan
permasalahannya tanpa harus bertemu langsung dengan ahlinya. Berdasarkan
hasil pengujian dari 26 data uji pada hama tanaman sorgum, sistem ini memiliki
nilai akurasi sebesar 96% sehingga dapat disimpulkan sistem ini dapat meng
identifikasi hama tanaman sorgum dengan baik.
Kata Kunci: Sorgum, Hama, Variable-Centered Intelligent Rule System, Certainty
Factor, dan Sistem Pakar.
Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 20 Nov 2023 06:41 |
Last Modified: | 20 Nov 2023 06:41 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/17284 |