SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DAN ALGORITMA K�NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB

Kakao merupakan tanaman yang mempunyai nilai tinggi di bidang
ekonomi dapat membantu meningkatkan pertumbuhan terhadap devisa negara.
Banyaknya tanaman kakao yang diserang hama dan penyakit dapat mengganggu
perekonomian masyarakat karena tanaman kakao bisa menjadi rusak sehingga
dapat mengakibatkan turunnya harga dan kualitas kakao. Tujuan sistem ini agar
dapat membantu petani untuk mengetahui hama dan penyakit yang menyerang
serta cara pengendaliannya. Sistem pakar pada penelitian ini menggunakan
metode Case Based Reasoning dan Algoritma K-Nearest Neighbor. Metode Case
Based Reasoning adalah metode yang digunakan memecahkan kasus baru dengan
berdasarkan solusi dari masalah kasus lama yang pernah terjadi sebelumnya.
Sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbor digunakan pada sebuah
pengklasifikasian objek berlandaskan pembelajaran dari data yang kemiripannya
paling mendekati pada objek. Hasil fungsionalitas 100% teruji berhasil melalui
pengujian black box. Hasil evaluasi akurasi dari Metode Case Based Reasoning
dan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk mengidentifikasi hama tanaman kakao
sebesar 94,44%.
Kata Kunci : Kakao, Hama, Penyakit, Case Based Reasoning, Algoritma K�Nearest Neighbor dan Sistem Pakar.