PENERAPAN METODE MOORA PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAHAN YANG SESUAI UNTUK PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS WEBSITE

Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq) merupakan salah satu komoditas
perkebunan yang sangat penting dalam pembangunan perkebunan di Indonesia.
Bengkulu merupakan salah satu provinsi yang memiliki luas area perkebunan
kelapa sawit yang sangat luas dengan peningkatan luas areal lahan setiap
tahunnya. Peningkatan luas areal tanaman kelapa sawit yang tidak memperhatikan
kesesuaian kriteria lahan perkebunan kelapa sawit dapat menyebabkan terjadinya
penurunan produktivitas tanaman kelapa sawit, hal ini dapat dilihat pada beberapa
kabupaten di Provinsi Bengkulu mengalami penurunan jumlah produksi walaupun
mengalami peningkatan luas areal lahan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah
Sistem Pendukung Keputusan untuk memberikan rekomendasi kesesuaian lahan
untuk pembukaan perkebunan kelapa sawit dengan menggunakan metode
MOORA. Luaran yang dihasilkan berupa perangkingan dari nilai tertinggi hingga
terendah dari 26 lahan yang dijadikan sebagai sampel dalam penelitian. 26 lahan
tersebut tersebar di 6 kabupaten di provinsi Bengkulu, yaitu kabupaten
Mukomuko, Bengkulu Utara, Seluma, Bengkulu Selatan. Bengkulu Tengah, dan
Kota Bengkulu. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan
perancangan sistem dengan Unified Modeling Language (UML). Pengembangan
sistem ini menggunakan metode waterfall. Akurasi dari penerapan MOORA pada
sistem yang dibangun berdasarkan data yang diuji adalah 100% dengan hasil
lahan tertinggi terdapat pada kecamatan Pondok Kelapa dengan nilai Yi sebesar
20,9675.
Kata Kunci: Kelapa Sawit, Sistem Pendukung Keputusan, Metode MOORA