SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE VARIABLE CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) UNTUK MENGIDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KOPI ROBUSTA BERBASIS WEB

Indonesia merupakan salah satu penghasil kopi (Coffea sp.) terbesar di dunia. Pada
tahun 2012 Indonesia dapat memproduksi kopi sebesar 6,6% dengan produksi kopi
robusta mencapai 80,4% dan kopi jenis arabika mencapai 19,6%. Tanaman kopi
menjadi salah satu devisa negara, sumber penghasilan petani dan penciptaan
lapangan pekerjaan. Dalam produksi kopi terdapat kendala yang disebabkan oleh
serangan organisme pengganggu tanaman (OPT) hama dan penyakit yang menjadi
salah satu penyebab menurunnya kualitas kopi. Maka dari itu dibutuhkan suatu
sistem yang dapat mengidentifikasi hama dan penyakit tanaman kopi robusta
dengan menerapkan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS)
dan Certainty Factor (CF) berbasis web. Sehingga, sistem ini dapat membantu
petani dalam menyelesaikan permasalahan tanpa harus bertemu dengan pakar
secara langsung. Hasil pengujian dari 52 data uji yang dilakukan, sistem ini mampu
mengidentifikasi hama dan penyakit dengan tepat dengan nilai akurasi sebesar
94,23%. Dapat disimpulkan sistem ini dapat mengidentifikasi hama dan penyakit
tanaman kopi dengan baik.
Kata kunci : Kopi Robusta, Hama, Penyakit, Sistem Pakar, Variable Centered
Intelligent Rule System, Certainty Factor.