SAPUTRA, AFRICO DWI and Rinaldi, Reza Satria and Fitrilina, Ibu (2023) PROTOTYPE DETEKSI DINI KEBAKARAN GEDUNG DENGAN METODE FUZZY LOGIC MENGGUNAKAN KONEKSI LORA (Long Range). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![AFRICO DWI SAPUTRA G1D016018 - africo zr.pdf [thumbnail of AFRICO DWI SAPUTRA G1D016018 - africo zr.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
AFRICO DWI SAPUTRA G1D016018 - africo zr.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (1MB)
Abstract
Semakin banyak pembangunan gedung untuk dijadikan sebagai hunian,
tempat pendidikan, perkantoran, dan pusat perbelanjaan, terutama di kota-kota
besar. Bangunan gedung harus memenuhi standar keamanan yang ditetapkan
pemerintah, salah satunya adalah standar keamanan terhadap kebakaran. Penelitian
ini dibuat prototype deteksi dini kebakaran gedung menggunakan Arduino uno
dengan 3 parameter sensor yaitu sensor suhu DHT11, sensor asap MQ-2, dan sensor
api flame sensor. Metode fuzzy logic digunakan untuk pengambilan keputusan
berdasarkan 3 parameter untuk menentukan parameter kebakaran. Apabila terjadi
kebakaran, output dari proses logika fuzzy tersebut berupa buzzer dan valve solenoid
akan aktif untuk memberikan alarm peringatan dan memadamkan api pada ruangan
tersebut. Berdasarkan pengujian sistem, sesuai dengan 9 aturan yang dibuat
didapatkan hasil asap 97,81 Ppm kondisi “Low” suhu 32,15°C kondisi “warm” dan
Api 971,54 kondisi “low”, maka status menunjukan kondisi “Waspada”. Pada saat
asap 178,21 Ppm kondisi “low” suhu 33,22°C kondisi “warm” dan api 684,31
kondisi “medium” maka status menunjukan kondisi “standby”. Sementara Ketika
asap 1204,32 Ppm kondisi “high”, suhu 35,23°C kondisi “warm”, dan api 223,54
kondisi “high” maka status menunjukan kondisi “kebakaran”. Serta hasil pengujian
LoRa menunjukkan sistem mampu memberikan informasi yang baik melalui
komunikasi LoRa transmitter dan receiver.
.
Kata Kunci: DHT11, Flame Sensor, Fuzzy Logic, LoRa, MQ-2
Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 21 Nov 2023 06:20 |
Last Modified: | 21 Nov 2023 06:20 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/17324 |