PRATAMA, ALDI PUTRA and Surapati, Alex and Daratha, Novalio (2023) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS BUANG KARBONMONOKSIDA (CO) DAN HIDROKARBON (HC) PADA KENDARAAN BERMOTOR RODA 4 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![skripsi aldi putra pratama pdf - Aldi Putra Pratama.pdf [thumbnail of skripsi aldi putra pratama pdf - Aldi Putra Pratama.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
skripsi aldi putra pratama pdf - Aldi Putra Pratama.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Emisi gas buang kendaraan dihasilkan dari sisa hasil pembakaran bahan bakar di
dalam mesin kendaraan tidak selalu berjalan sempurna sehingga di dalam gas buang
mengandung senyawa berbahaya seperti karbonmonoksida (CO) dan hidrokarbon
(HC). Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini dilakukan untuk membuat alat
pendeteksi kebocoran gas buang CO dan HC. Hasil dari penelitian ini adalah
didapatkan alat atau perangkat yang dapat mendeteksi jika terjadi keadaan bahaya
pada kabin kendaraan dengan menggunakan sensor MQ 2 dan sensor MQ 7. Pada
alat tersebut sistem peringatan yang diberikan dengan perintah suara dan display
yang menunjukkan keadaan nilai gas pada kabin mobil saat itu. Metode Naive
Bayes digunakan untuk mengklasifikasi tingkat kadar gas pada kabin mobil dari
sensor MQ 2 dan sensor MQ 7 dan selanjutnya dilakukan pengelompokan kadar
gas menjadi aman dan bahaya. Untuk nilai kadar rata-rata aman 11,94 dan untuk
kadar rata-rata bahaya 134,39, dari pengujian 50 sampel untuk keadaan aman dan
bahaya menghasilkan tingkat akurasi dari Naive Bayes 100% yang memiliki
kesamaan dengan akurasi dari klasifikasi Naive Bayes.
Kata Kunci : Gas CO dan HC, Sensor MQ 2, Sensor MQ 7, Naïve Bayes
Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 21 Nov 2023 07:31 |
Last Modified: | 21 Nov 2023 07:31 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/17337 |