PENGHITUNG OTOMATIS KOLONI BAKTERI MENGGUNAKAN YOLO (You Only Look Once)

Teknologi machine learning seperti object detection merupakan solusi yang dapat
diterapkan untuk membantu para peneliti dalam menghitung koloni bakteri atau
colony counting. Model object detection yang dipakai pada penelitian ini adalah
YOLOv5. Penelitian ini akan menghasilkan web app yang dapat menghitung
koloni bakteri secara otomatis, model YOLOv5 yang telah dilatih, dan dataset
koloni bakteri pada agar plate yang telah teranotasi. Data yang dipakai untuk
penelitian ini diambil menggunakan kamera smartphone dengan pencahayaan dan
jarak yang telah ditetapkan. Jumlah data yang dikumpulkan dan diseleksi adalah
206 data, setelah melakukan proses augmentasi dan pembagian data, keseluruhan
data berjumlah 1648 training data, 161 valid data, dan 70 test data. Proses
training menggunakan patience 100 berhenti pada epoch 529. Model terbaik
menghasilkan mAP@0.5 sebesar 0.89, mAP .5:.95 sebesar 0.48, precision sebesar
0.929 dan recall sebesar 082. Proses deployment model menggunakan bahasa
python dengan library streamlit yang merupakan library yang membantu dalam
membuat aplikasi website. Aplikasi dibuat dengan antarmuka yang responsive
hingga dapat digunakan oleh pengguna dengan perangkat dekstop dan
smartphone.
.
Kata kunci : Object Detection, Yolov5, Koloni Bakteri, Colony Counting