PEMODELAN DATA FREKUENSI KEJADIAN GEMPA BUMI DI KEPULAUAN MENTAWAI MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL ARIMA, FUZZY TIME SERIES LEE, DAN FUZZY TIME SERIES RUEY CHYN TSAUR

Model time series merupakan model peramalan kuantitatif yang digunakan untuk
menentukan pola data pada masa lampau dan dikumpulkan berdasarkan urutan
waktu. Model dalam time series salah satunya adalah ARIMA (Autoregressive
Integrated Moving Average). ARIMA biasanya digunakan untuk peramalan
jangka pendek. Selain dari model ARIMA, terdapat beberapa model lain yang
dapat digunakan yakni dengan pendekatan Fuzzy Time Series. Fuzzy Time Series
memiliki beberapa model, diantaranya yaitu model Fuzzy Time Series Lee, Fuzzy
Time Series Ruey Chyn Tsaur, dan lain sebagainya. Pada penelitian ini,
memodelkan data frekuensi kejadian gempa bumi di Kepulauan Mentawai
menggunakan Pendekatan Model ARIMA, Fuzzy Time Series Lee, dan Fuzzy
Time Series Ruey Chyn Tsaur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui
model manakah yang terbaik digunakan. Berdasarkan akurasi pengukuran
peramalan menggunakan MAPE dan MSE pada model ARIMA didapatkan nilai
MAPE sebesar 30,056% dan MSE sebesar 32,573. Kemudian pada model Fuzzy
Time Series Lee memiliki nilai MAPE sebesar 37,511% dan MSE sebesar 27,073.
Dan pada model Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur didapatkan nilai MAPE
sebesar 27,051% dan MSE sebesar 11,671. Sehingga, model terbaik yang
digunakan dalam pemodelan data frekuensi kejadian gempa bumi di Kepulauan
Mentawai adalah model Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur.
Kata Kunci: Time series, ARIMA, Fuzzy Time Series Lee, Fuzzy Time Series
Ruey Chyn Tsaur, MAPE, dan MSE.