PEMODELAN CURAH HUJAN EKSTREM MENGGUNAKAN SPATIAL EXTREME VALUE DENGAN MAX-STABLE PROCESSES MODEL SMITH, BROWN-RESNICK, DAN SCHLATHER

Cuaca ekstrem merupakan suatu fenomena bersifat ekstrem dan berskala
jangka pendek, yang tentunya dapat memberikan dampak serius terhadap berbagai
aktivitas kehidupan. Salah satu metode statistika yang dikembangkan untuk
menganalisis kejadian ekstrem ialah Extreme Value Theory (EVT). Metode EVT
dikembangkan untuk kasus univariat dengan kejadian ekstrem pada satu variabel
saja. Dalam beberapa kasus seperti curah hujan ekstrem yang diamati pada
beberapa lokasi, metode EVT tidak dapat digunakan, sehingga dikembangkan
metode lainnya, yaitu Spatial Extreme Value (SEV) dengan Max-Stable Processes
Model Smith, Brown-Resnick, dan Schlather. Data yang digunakan pada penelitian
ini adalah data sekunder mengenai intensitas curah hujan bulanan di wilayah
Sumatra Bagian Selatan dari Januari 1981 sampai Desember 2021 yang bersumber
dari website resmi National Aeronautics and Space Administration (NASA) Power.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan kriteria Root Mean Square
Error (RMSE), model terbaik yang dapat digunakan untuk memprediksi curah
hujan ekstrem di wilayah Sumatra Bagian Selatan untuk periode ulang 1, 2, 3, dan
4 tahun adalah model Smith dan Brown Resnick, sedangkan pada periode ulang 5
sampai 6 tahun model Schlather lebih akurat. Secara khusus, hasil return level yang
diperoleh dengan periode ulang 1, 2, 3, 4, 5, dan 6 tahun untuk setiap wilayah, dapat
dilihat bahwa, model Smith lebih akurat dalam memprediksi nilai curah hujan di
Provinsi Bengkulu, model Schlather lebih akurat dalam memprediksi nilai curah
hujan di Provinsi Jambi, Kepulauan Bangka Belitung, dan Sumatra Selatan, serta
model Brown Resnick lebih akurat dalam memprediksi nilai curah hujan di Provinsi
Lampung.
Kata Kunci: Curah Hujan Ekstrem, Spatial Extreme Value (SEV), Model Smith,
Model Brown-Resnick, dan Model Schlather