KAJIAN PENDUGAAN AREA KECIL PENGELUARAN PER KAPITA MENGGUNAKAN ROBUST EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (REBLUP)

Suatu area dikatakan kecil jika ukuran sampel pada area tersebut tidak
cukup untuk menghasilkan pendugaan langsung dengan presisi yang memadai.
Pendugaan area kecil merupakan suatu metode untuk menghasilkan penduga dari
parameter populasi pada area dengan ukuran sampel kecil. Pendugaan area kecil
biasanya diasumsikan bahwa unit populasi pada area kecil yang berbeda tidak
saling berkorelasi. Beberapa metode yang digunakan pada pendugaan area kecil,
salah satunya metode Emperical Best Linier Unbiased Prediction (EBLUP).
Metode EBLUP menghasilkan dugaan yang baik dibawah asumsi kenormalan,
tetapi sangat sensitif terhadap outlier, maka digunakan metode REBLUP untuk
menurunkan bobot dari pengamatan yang berpengaruh dalam data saat menduga
parameter model. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan
metode langsung, EBLUP, dan REBLUP dalam menduga pengeluaran per kapita
kecamatan. Pendugaan langsung menghasilkan dugaan pengeluaran per kapita
kecamatan hanya dengan memanfaatkan peubah respon. Model unit level
pendugaan area kecil, metode EBLUP dan REBLUP membutuhkan peubah
respon dari SUSENAS dan peubah prediktor dari PODES. Penelitian ini, unitnya
desa dan areanya kecamatan. Peubah respon yang digunakan adalah pengeluaran
per kapita pada level desa dari sampel SUSENAS dan peubah prediktornya
jumlah keluarga pengguna PLN, jumlah keluarga bukan pengguna listrik, dan
jumlah sarana kesehatan tempat praktek bidan. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa pendugaan langsung menghasilkan dugaan MSE jauh lebih besar dari dua
metode lainnya. Selain itu, terdapat satu kecamatan yang tidak dapat diduga nilai
MSEnya karena ukuran sampelnya kecil. MSE terendah dihasilkan oleh metode
REBLUP, hal ini menunjukkan bahwa metode tersebut dapat menangani outlier di
area kecil lebih baik dari pada metode EBLUP dan pendugaan langsung.
Kata kunci: Model unit level, outlier, pengeluaran per kapita, EBLUP, REBLUP