ESTIMASI SUHU UDARA DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN TSUKAMOTO

Penelitian ini berfokus pada penerapan fuzzy inference system metode Sugeno
dan Tsukamoto untuk mengestimasi suhu udara di Kota Bengkulu. Tujuan dari
penelitian ini yaitu mengetahui estimasi suhu udara yang terjadi di Kota Bengkulu
dengan metode Sugeno dan Tsukamoto, serta membandingkan error dari hasil
estimasi kedua metode tersebut. Penelitian ini menggunakan empat variabel input
yaitu lama penyinaran matahari, curah hujan, kelembapan udara dan kecepatan
angin. Metode yang dilakukan dalam penyelesaian penelitian ini adalah dengan
membagi setiap variabel menjadi tiga himpunan fuzzy sehingga terbentuk 81
aturan fuzzy. Persentase error dihitung menggunakan rumus RMSE (Root Mean
Squared Error). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa kedua metode
memiliki nilai RMSE yang relatif kecil, pada metode Sugeno nilai RMSE yang
diperoleh 0,311 dengan persentase error sebesar 1,16% dan pada metode
Tsukamoto nilai RMSE yang diperoleh tidak jauh berbeda dengan metode Sugeno
yaitu 0,331 dengan persentase error sebesar 1,26%. Berdasarkan perbandingan
persentase error dari kedua metode diperoleh bahwa metode Sugeno memiliki
persentase error yang lebih kecil dibandingkan metode Tsukamoto. Hal ini berarti
bahwa metode Sugeno memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dan lebih
mendekati data aktual.
Kata kunci : Kota Bengkulu, Metode Sugeno, Metode Tsukamoto, Suhu Udara,
RMSE.