IDAM, ABDURROHIM HASANI and Dian, Agustina and Winalia, Agwil (2023) PEMODELAN REGRESI PANEL BINOMIAL NEGATIF PADA JUMLAH TINDAK KRIMINAL DI PROVINSI LAMPUNG. Other thesis, Universitas Bengkulu.
SKRIPSI_IDAM_Cetak - Idam Abdurrohim Hasani.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (3MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan mendapatkan model dari data tindak kriminal di Provinsi
Lampung dan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah tindak kriminal di Provinsi
Lampung. Adapun metode yang digunakan dalam analisis merupakan Regresi
Panel Binomial Negatif yang tepat digunakan pada data panel dengan variabel
dependen bersifat diskrit dan mengalami overdispersi. Metode Regresi Panel
Binomial Negatif menyediakan tiga model, yaitu model Common Effect Binomial
Negatif (CEBN), Fixed Effect Binomial Negatif (FEBN), dan Random Effect
Binomial Negatif (REBN). Model-model tersebut diestimasi menggunakan
Maximum Likelihood Estimator (MLE). Faktor-faktor yang diasumsikan
memengaruhi terjadinya kriminal yaitu persentase kemiskinan (X1), kepadatan
penduduk (X2), pengeluaran per kapita (X3), tingkat pengangguran terbuka (X4),
pendapatan domestik regional bruto (X5), dan rata-rata lama sekolah (X6), dari 15
kabupaten/kota dan rentang waktu tahun 2017-2021. Hasil analisis diperoleh
untuk model data panel terpilih adalah Random Effect Binomial Negatif (REBN)
dengan faktor yang berpengaruh adalah X1, X3, X4, dan X5. Adapun
kabupaten/kota dengan efek acak individu terbesar berada pada Kabupaten Way
Kanan dengan efek acak sebesar 12,32 dan efek acak terkecil terjadi di Kota
Metro dengan efek acak sebesar 0,45.
Kata Kunci : Data Panel, Distribusi Binomial Negatif, Kriminal, Lampung
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Statistics |
| Depositing User: | 58 lili haryanti |
| Date Deposited: | 29 May 2024 07:48 |
| Last Modified: | 29 Oct 2025 03:50 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/18254 |

