ARUM, PUTRI NOVI YANTI and Rusdi, Efendi and Mochammad, Yusa (2023) IMPLEMENTASI METODE COLOR MOMENT DAN GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI (ORYZA SATIVA L.) BERDASARKAN CITRA DAUN PADI. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Teknik.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
Naskah Skrispsi_Arum Putri Novi Yanti_G1A018010 - Arum Putri Novi Yanti.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (3MB)
Abstract
Identifikasi penyakit pada tanaman padi dapat dilakukan dengan menggunakan citra
daun padi. Penelitian ini membangun sistem identifikasi penyakit pada tanaman
padi berbasis konten citra dengan menggunakan metode Color Moment untuk
ekstraksi fitur warna, Gray Level Run Length Matrix untuk ekstraksi fitur tekstur,
dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan kelas dari masing�masing penyakit padi pada citra uji dengan citra latih. Objek penelitian ini adalah
citra daun padi yang di ambil dari Kota Bengkulu dan Kabupaten Bengkulu Tengah
Provinsi Bengkulu yaitu penyakit tungro, bercak coklat, blas, hawar daun bakteri
dan Aphelenchoides Besseyi. Sistem ini dibangun dalam bahasa pemrograman
Matlab dan dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD). Metode pengembangan
sistem yang digunakan adalah prototype. Pengujian fungsional sistem dengan
menggunakan metode Black Box telah berhasil 100 % dengan skenario yang telah
dibuat. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan nilai akurasi tertinggi yaitu
80,47% dengan nilai k=3 sedangkan nilai akurasi terendah 73,33 % dengan nilai
k=10.
Kata Kunci : Identifikasi, Penyakit Padi, Color Moment, Grey Level Run Length
Matrix, KNN
Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 30 May 2024 08:02 |
Last Modified: | 30 May 2024 08:02 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/18294 |