IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA PENENTUAN MUTU CPO (CRUDE PALM OIL)

Kelapa sawit merupakan sumber minyak nabati yang sangat produktif dan
menghasilkan minyak nabati tertinggi dibandingkan tanaman perkebunan lainnya
menjadikan latar belakang penelitian ini. Salah satu tujuan penelitian ini yaitu untuk
mengurangi terjadinya human error dalam penentuan mutu CPO (Crude Palm Oil).
Penelitian ini akan melakukan proses klasifikasi berdasarkan parameter CPO yang
diperoleh dari PT. Bio Nusantara Teknologi untuk menentukan mutu CPO (Crude
Palm Oil). Parameter tersebut berupa kadar asam lemak bebas, kadar air dan kadar
kotoran yang sangat berpengaruh terhadap mutu CPO. Penentuan mutu ini nantinya
akan dibagi menjadi 2 kelas mutu yakni kelas mutu tinggi dan kelas mutu rendah.
Metode yang akan digunakan adalah metode Naïve Bayes yang merupakan salah
satu metode yang ada pada data mining. Naïve Bayes adalah metode yang sederhana
dan implementasinya tidak terlalu rumit. Berdasarkan penelitian yang dilakukan
disimpulkan bahwa, sistem penentuan mutu CPO (Crude Palm Oil) dengan teknik
split validasi, dimana data dibagi menjadi data latih dan data uji sebesar 70:30.
Berdasarkan hasil pengujian menggunakan confussion matrix, penggunaan metode
Naïve Bayes terhadap data yang telah diambil pada objek penelitian diperoleh
tingkat akurasi sebesar 97.7 % atau termasuk dalam kategori excellent. Sementara
nilai Spesifisitas sebesar 95.8 %, nilai recall sebesar 100% dan Presisi sebesar
95.4%.
Kata Kunci: CPO, Naïve Bayes, Mutu, Data, Klasifikasi