MUHAMMAD, AKBAR and Mochammad, Yusa and Tatik, Suteky (2023) IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER SHAFER DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM KUB. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Teknik.
![[thumbnail of Thesis Informatika]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png "Thesis Informatika")
Archive (Thesis Informatika)
Skripsi Muhammad Akbar G1A016048 - Muhammad Akbar.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (4MB)
Abstract
Pemeliharaan ayam lokal seperti ayam kampung unggul balitnak, krusial bagi
sumber protein di Indonesia. Tantangan utama dalam peternakan adalah penyakit,
yang sering sulit diidentifikasi dan ditangani oleh peternak tanpa akses ke ahli.
Sistem pakar Dempster-Shafer berbasis web menjadi solusi potensial untuk
mengatasi masalah ini.Penelitian ini membahas pengembangan sistem pakar
tersebut untuk mendiagnosis penyakit ayam KUB. Dengan metode Dempster�Shafer, sistem ini memberikan peternak informasi online tentang gejala penyakit
dan langkah penanganan yang tepat. Sistem ini mempertimbangkan kualitas data,
desain antarmuka intuitif, validasi, pelatihan, kemampuan update, kerjasama
dengan ahli, dan keamanan data. Harapannya, sistem ini dapat secara signifikan
membantu para peternak ayam dalam menghadapi masalah penyakit ternak,
meminimalkan kerugian, dan meningkatkan produksi ayam KUB.
Kata Kunci: Sistem pakar, Dempster-Shafer, ayam KUB, diagnosa penyakit,
peternakan, web.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
| Depositing User: | 58 lili haryanti |
| Date Deposited: | 14 Jun 2024 07:55 |
| Last Modified: | 14 Jun 2024 07:55 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/18396 |
Actions (login required)
- View Item