SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI DENGAN METODE BAYESIAN NETWORK (STUDI KASUS : DINAS PERTANIAN KABUPATEN SELUMA)

YOSI, HERIANTI and Rusdi, Efendi and Desi, Andreswari (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI DENGAN METODE BAYESIAN NETWORK (STUDI KASUS : DINAS PERTANIAN KABUPATEN SELUMA). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Teknik.

[thumbnail of Thesis informatika] Archive (Thesis informatika)
Laporan Skripsi_Yosi Herianti_G1A016003_Perpus UNIB - Yosi Herianti.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (5MB)

Abstract

Sapi memiliki peran penting dalam pertanian dan produksi pangan,
terutama dalam penyediaan daging. Daging sapi harus diimbangi kualitas
dan keamanan yang memadai. Kriteria kualitas dan keamanan daging
mencakup aspek-aspek seperti keamanan konsumsi dan bebas dari
kemungkinan kontaminasi penyakit. Dengan adanya kemajuan teknologi
saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat membantu dalam proses
mendiagnosa penyakit sapi. Sistem pakar yaitu sebuah sistem yang
dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam
memecahkan suatu masalah yang ada. Penting untuk mengembangkan
suatu sistem pakar yang bertujuan memberikan pengetahuan serupa kepada
peternak dan masyarakat umum untuk membantu mereka mengidentifikasi
dan mendeteksi penyakit pada sapi sesegera mungkin. Kurangnya
pemahaman mengenai penanganan penyakit dan minimnya dokter hewan
di daerah ini mendorong pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit
sapi berbasis android dengan metode Bayesian Network. Penelitian ini
berhasil menghasilkan sistem dengan keberhasilan 100% dalam pengujian
fungsional. Dalam 50 data uji, sistem pakar mampu mendiagnosa dengan
akurasi 100% berdasarkan gejala yang terlihat pada sapi, dengan nilai
probabilitas sekitar 53.60%.
Kata Kunci : Penyakit Sapi, Sistem Pakar, Bayesian Network , Probabilitas

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined])
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 14 Jun 2024 08:42
Last Modified: 14 Jun 2024 08:42
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/18403

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200