TRANSLITERASI AKSARA ULU KE LATIN MENGGUNAKAN YOLOV4 DARKNET

Indonesia dikenal sebagai negara yang memiliki banyak ragam
warisan budaya, salah satunya Aksara atau tulisan asli yang ada di berbagai
daerah. Aksara Nusantara merupakan aksara yang digunakan secara khusus
untuk menuliskan Bahasa daerah tertentu. Aksara ulu merupakan bahasa
yang digunakan oleh penduduk asli Bengkulu dalam melakukan
komunikasi. Aksara ulu merupakan ciri sebagai identitas diri bagi provinsi
Bengkulu. Yolo v4 Darknet merupakan salah satu metode deep learning
yang digunakan untuk mengenali suatu suatu objek pada citra. Pengenalan
dilakukan dengan menelusuri ciri-ciri yang dimiliki oleh objek pada citra,
YOLOv4 menggunakan CSPDarknet53 sebagai backbone. Akuisisi Dataset
yang jumlah gambarnya berupa 1718 dan ketika diaugmentasi berjumlah
jadi 5155 gambar, yang dimana terdapat 126 class aksara ulu serawai, untuk
rata – rata mAP 98.91%, IoU 84.45% dan avarage loss berfluktuatif 2.0, 3.0
dan 4.0.
Key words: Deep Learning, Aksara Ulu Serawai, YOLO v4 Darknet, Object
Detection.