IDENTIFIKASI PEMILIHAN BIJI KATAK (BULBIL) TANAMAN PORANG MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLOv5)

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode You Only Look Once versi 5
(YOLOv5) untuk mengidentifikasi pemilihan biji katak (Bulbil) pada tanaman
Porang (Amorphophallus muelleri Blume). Tanaman Porang memiliki nilai
ekonomi yang tinggi karena menghasilkan umbi dengan kandungan glukomanan
yang penting dalam industri pangan dan obat. Pemilihan biji katak yang baik
memainkan peran krusial dalam budidaya Porang yang berhasil. Penelitian ini
dimulai dengan mengumpulkan dataset citra biji katak dari tanaman Porang
kedalam kategori “Baik” dan “Kurang Baik” dan menerapkan metode YOLOv5
untuk pelabelan dan deteksi objek. Metode ini memiliki kemampuan unik dalam
mendeteksi objek dengan melihat citra hanya sekali proses, dan sangat relevan
dalam aplikasi ini. Dataset dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian.
Hasil dari penelitian ini mengindikasikan bahwa YOLOv5 mampu
mengidentifikasi dan membedakan biji katak (Bulbil) Porang yang baik dan
kurang baik dengan akurasi yang signifikan. Penentuan kualitas biji Bulbil yang
baik didasarkan pada karakteristik seperti ukuran, bentuk, dan asal umbi daun yang
dihasilkan. Akurasi model diukur dan dievaluasi menggunakan metrik yang
relevan sehingga menghasilkan nilai 98%.
Kata Kunci: Deteksi Objek, YOLOv5, Bulbil Porang, Pemilihan Kualitas,
Akurasi.