PERANCANGAN SISTEM DETEKSI DINI PREEKLAMPSIA DENGAN METODE BAYESIAN NETWORK BERBASIS ANDROID

Preeklampsia atau keracunan dalam kehamilan adalah gangguan tekanan
darah serius yang dapat mengganggu kerja organ dalam tubuh manusia., Biasanya
preeklampsia akan hilang setelah melahirkan namun jika tidak cepat terdeteksi
preeklampsia dapat berkembang menjadi eklampsia berakibat fatal pada ibu
hamil.Pada penelitian ini membuat sistem monitoring kondisi kehamilan untuk
deteksi dini preeklampsia menggunakan metode bayesian network berbasis
android. Sistem yang dirancang terdiri dari alat ukur tekanan darah dan aplikasi
sistem pakar deteksi dini preeklampsia. Alat ukur yang dirancang menggunakan
sensor tekanan mpx2050dp pada tensimeter dengan mikrokontroler arduino.
Aplikasi sistem pakar deteksi dini preeklampsia yang dibuat mengetahui kondisi
ibu hamil berpotensi preeklampsia dan hipertensi tanpa resiko preeklampsia.
Tensimeter yang telah dirancang mampu mengukur tekanan darah, dari hasil
pembacaan tekanan sistolik didapatkan rata-rata selisih 5.16 mmHg dan galat error
2.64% sedangkan diastolik sebesar 5.33 mmHg dan galat error 3.2% terhadap
tensimeter aneroid.Sistem pakar deteksi dini preeklampsia menggunakan metode
Bayesian Network dari 25 kasus pengujian terdapat 1 kesalahan memutuskan
penyakit sehingga tingkat kebenaran diagnose sistem pakar sebesar 96%.
Kata kunci : Hipertensi, Preeklampsia, bayesian network