PERBANDINGAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MEMPREDIKSI KEJADIAN GEMPA BUMI DI SEGMEN MEGATHRUST ENGGANO

Segmen megathrust Enggano masih memiliki akumulasi stress yang tinggi dimana
potensi gempa bumi yang dahsyat suatu waktu bisa terjadi, sehingga perlu
dilakukan suatu prediksi frekuensi kejadian gempa bumi untuk mengantisipasi
dampak buruk yang mungkin akan terjadi di masa mendatang. Penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui frekuensi kejadian gempa bumi di segmen megathrust
Enggano untuk sembilan tahun ke depan. Metode peramalan yang digunakan pada
penelitian ini yaitu metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dan Autoregressive
Integrated Moving Average (ARIMA). Metode SSA dan ARIMA merupakan
metode peramalan dengan menggunakan pendekatan yang berbeda. Metode SSA
menggunakan pendekatan non parametrik yang berarti tidak perlu adanya uji-uji
asumsi, sedangkan metode ARIMA menggunakan pendekatan parametrik yang
bergantung pada pengujian asumsi dan nilai parameter yang diperkirakan.
Berdasarkan akurasi peramalan yang digunakan, prediksi sembilan tahun ke depan
pada Pasangan Data 1 dapat menggunakan metode Singular Spectrum Analysis
(SSA), sedangkan pada Pasangan Data 2, Pasangan Data 3, dan Pasangan Data 4
tidak dapat digunakan untuk melakukan prediksi karena memiliki kesimpulan
akurasi peramalan yang berbeda. Hasil penelitian diperoleh bahwa prediksi
frekuensi kejadian gempa bumi di segmen megathrust Enggano dengan
menggunakan metode SSA dari tahun 2023 hingga tahun 2031 berturut-turut yaitu
26, 24, 23, 27, 29, 28, 30, 33, 34 kejadian. Nilai MAPE insample yang diperoleh
lebih dari 15% dan MAPE outsample lebih dari 20% menunjukkan bahwa metode
SSA dengan windows length (